Santiago, octubre de 2011. – Científicos y expertos en análisis de datos señalaron que los grandes datos de fuentes multi- estructuradas están teniendo un mayor impacto en las aplicaciones de negocio para la optimización del marketing digital, según la última encuesta realizada por Teradata (NYSE: TDC ), la compañía de soluciones de análisis de datos.

La encuesta aplicada a analistas cuantitativos y expertos, fue seguida por el webcast de Teradata- Aster Data “Los análisis de Grandes Datos llegan a su madurez: Libere el poder de los datos multi-estructurados” -con el Vicepresidente de IDC Dan Vesset como invitado-, el cual trató sobre las fuerzas del mercado que impulsan la necesidad de una próxima generación de plataformas analíticas. El programa , también disponible online , cubre las mejores prácticas entre las organizaciones líderes y ejemplos de casos del uso de grandes volúmenes de datos para la optimización del marketing digital , redes sociales y relación de análisis , prevención del fraude y aplicaciones automáticas.

“Las empresas, en todas partes, están sintiendo el impacto de la revolución de los grandes volúmenes de datos y tipos específicos de datos multi- estructurados, que están impulsando nuevas oportunidades para los negocios ”, aseguró Randy Lea , Vicepresidente del Centro de Innovación Aster de Teradata . “ Al alcanzar el valor de los grandes datos , los datos cuantitativos o científicos se están convirtiendo en elementos innovadores del análisis , creando un gran valor empresarial dentro de una organización , explorando ágilmente y descubriendo el juego del cambio de ideas desde los grandes volúmenes de datos , en comparación con simplemente acceder a los datos transaccionales para reportes operacionales”.

Randy Lea, en su exposición " ¿Dónde va su presupuesto de Marketing? Optimización del Marketing Digital y Análisis de Redes Sociales” de la Cumbre O ’Reilly STRATA sobre el Big Data sostenid a hace un par de semanas, trató la explosión de los nuevos canales de comunicación con los clientes y las oportunidades que este fenómeno está creando para las empresas.

Big Data es un término comúnmente aplicado a los grandes conjuntos de datos donde el volumen , la variedad, velocidad o la complejidad están más allá de la capacidad de las herramientas de software de uso común para capturar , gestionar, y procesar. Los ejemplos incluyen registros web , censores de redes, medios de comunicación social, registros médicos y mucho más.

De acuerdo con Teradata , los clientes deben actuar con rapidez para obtener las ventajas de negocio creadas por la clase emergente de datos cuantitativos o científicos . Sus habilidades se pueden describir como una mezcla de técnica y análisis, combinadas con la visión empresarial .

Cuando a los encuestados se les preguntó " ¿Qué aplicaciones (usando datos multi- estructurados) tienen mayor impacto en su negocio ?", éstos las clasificaron en cinco categorías :

· Optimización de marketing digital (por ejemplo, análisis web , atribución, análisis de golden path)

· Los datos de exploración y descubrimiento (por ejemplo , los datos científicos, la identificación de nuevos productos basados en datos , nuevos mercados )

· Detección y prevención del fraude (por ejemplo , protección de los ingresos, la integridad del sitio y el tiempo de actividad )

· Redes sociales y relación de análisis (por ejemplo , influencia del marketing, crowdsourcing , predicción de desgaste )

· Análisis de datos automáticos (por ejemplo , la visión de dispositivos remotos basados en la localización de inteligencia ).

Teradata es el líder ampliamente reconocido en soluciones para problemas de big data a gran escala integrados dentro del almacén de datos. Junto con el reconocido liderazgo de las soluciones de Teradata para los análisis y grandes datos, la incorporación de los sistemas de Aster Data permite a los clientes hacer frente con facilidad a los desafíos de big data, tanto para los datos multi-estructurados como para los estructurados. Con la simple utilización del lenguaje estructurado de consulta, patentado por Aster Data , SQL - MapReduce ®, los datos cuantitativos y científicos pueden aprovechar el poder de MapReduce con el comúnmente usado y aceptado lenguaje de SQL .